La Inteligencia Artificial (IA) no es un concepto nuevo ni reciente. En 1956 se adoptó por primera vez el término “inteligencia artificial” y se estableció el objetivo de desarrollar máquinas que pudieran simular la inteligencia humana.

La IA generativa (GenIA) es un enfoque mucho más reciente, de rápida evolución, y se refiere a la IA que, ante una consulta puntual, puede generar respuestas a través de nuevos textos, imágenes, vídeos, audios y otros activos, pudiendo interactuar con humanos. Los modelos se construyen y entrenan sobre conjuntos de datos que varían en tamaño y calidad, desde pequeños modelos lingüísticos (denominados SLM por sus siglas en inglés) a grandes modelos lingüísticos (LLM). 

El avance actual de la GenIA es exponencial y ha llegado a convertirse en una revolución a gran escala.

En solo un par de años, hemos pasado de modelos altamente costosos y centralizados en grandes corporaciones que invirtieron billones de dólares, a soluciones más eficientes, accesibles y escalables. La reciente aparición de la startup China DeepSeek es una prueba tangible de cómo el desarrollo de la IA generativa se está acelerando de manera violenta, cambiando las reglas del juego para países, empresas y sociedades.

En Costa Rica históricamente hemos apostado por la economía del conocimiento y hemos desarrollado sectores tecnológicos de alto valor agregado, atrayendo inversión extranjera directa en está línea y aprovechando nuestro talento humano. Sin embargo, en el campo de la IA, Costa Rica hoy se enfrenta a una encrucijada: abrazar este cambio con enfoque práctico y articulado o quedar relegada en la periferia de la innovación y ser un simple espectador.

El error de regular prematuramente la IA

El mundo ya ha visto ejemplos claros de cómo una regulación demasiado temprana y restrictiva puede detener el desarrollo tecnológico en diversos países y regiones. Costa Rica no debe cometer el error de adoptar legislación y regulación prematuras, diseñadas para otros mercados, otros contextos y otros objetivos, que vengan a frenar la innovación, a poner trabas innecesarias y, mucho menos, a generar burocracia que no agrega valor.

Requerimos movernos rápido, pero para esto ocupamos discutir el tema de manera eficiente, integral y sobre todo, con un enfoque técnico y estratégico.

Las empresas, la academia y los expertos que trabajan con IA tienen mucho que decir sobre la legislación apropiada, pues son ellos los que deben lidiar con el día a día, con el cambio, y con los procesos de innovación. 

En lugar de empezar con un marco restrictivo, el país debe enfocarse en tres áreas clave:

1. Inversión en I+D: Es clave promover la investigación para desarrollar IA en empresas, universidades y centros de innovación, así como facilitar la inversión privada en startups relacionadas con el tema. Sin incentivos fiscales y no fiscales, y apoyo gubernamental, la innovación en IA quedará en manos de actores externos que sí cuentan con los recursos necesarios. 
2. Aplicación y Transformación Digital: No basta con desarrollar tecnología; el país debe priorizar su implementación en sectores estratégicos como manufactura avanzada, salud, comercio, agroindustria y servicios financieros, entre otros. La IA debe convertirse en un motor de productividad y competitividad para el sector productivo, entendiendo que en el mediano y largo plazo, todas las empresas serán, eventualmente, empresas de tecnología. 
3. Regulación Inteligente: En lugar de prohibiciones y restricciones prematuras para un tema muy nuevo y en constante cambio, se debe optar por un enfoque donde se establezca un marco muy general que traiga orden y límites en las áreas de alto riesgo, haciendo uso de “sandboxes” regulatorios, permitiendo que las empresas experimenten con IA en un entorno controlado, antes de establecer normas definitivas que no tienen sentido y que serán obsoletas en semanas o meses. Debe ser un marco legal flexible, que nos permita “surfear” esta ola de cambios drásticos y constantes. 

El Futuro No Espera

Recientemente, el MICITT presentó la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, un esfuerzo importante para sentar las bases de la adopción de esta tecnología en el país. Es definitivamente un paso en la dirección correcta y un insumo valioso pero, en el contexto actual de cambio y disrupción, requerimos ir más allá para sacar el mayor provecho para el país. 

El reporte “Superagency in the workplace: Empowering people to unlock AI’s full potential” de Mckinsey Enero 28, 2025, menciona que 

“Casi todas las empresas invierten en IA, pero sólo el 1% cree haber alcanzado la madurez. Según nuestro estudio, el mayor obstáculo para la ampliación no son los empleados, que están preparados, sino los tomadores de decisión, que no dirigen con la suficiente rapidez.”

Si Costa Rica no empieza ahora a construir un ecosistema propicio para esta revolución, quedará relegada a ser un consumidor de tecnología en lugar de un generador de innovación. Y con esto me refiero no solo a la industria tecnológica local, sino también a las empresas de sectores tradicionales que deberán adoptar, sí o sí, procesos de transformación tecnológica como único camino para mantenerse competitivas en sus mercados. 

La decisión es clara: requerimos de discusión práctica, toma de decisiones inteligentes y rápidas, regular con visión de futuro, con mucha flexibilidad y capacidad de pivoteo, incentivos para la inversión y no caer en la trampa de la sobre regulación. De no hacerlo, estaremos perdiendo una oportunidad que Mckinsey estima en $4,4 trillones de dólares anuales en productividad agregada, a nivel global.  

La IA no es una tendencia pasajera; es una plataforma que definirá el futuro económico y social de las naciones. Desde CAMTIC queremos promover y co-liderar esta oportunidad, siendo la voz técnica, práctica, y con visión empresarial de la ecuación. Queremos traer luz al tema y servir de guía y consulta para los sectores más tradicionales que hoy se preguntan: “¿por dónde empiezo?”, “¿cómo puedo beneficiar a mi empresa o a mi sector con la IA?”.

Quienes inviertan hoy, cosecharán el liderazgo mañana.

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